10月互金平臺移動影響力TOP100
近日，盈燦咨詢發(fā)布《互金平臺移動影響力百強(qiáng)榜單報(bào)告》（以下簡稱“《報(bào)告》”），旨在反映互金平臺在移動端的影響力情況。《報(bào)告》是根據(jù)500家平臺在平臺微信公眾號、平臺APP、平臺微博、新聞客戶端、QQ群等常見移動端的數(shù)據(jù)，選取反映平臺在移動端影響力的指標(biāo)，運(yùn)用加權(quán)分組線性打分法計(jì)算得出，并對影響力總分降序排列前50名的平臺予以展示。
10月移動指數(shù)為213.6，微信指數(shù)、APP指數(shù)、微博指數(shù)、新聞指數(shù)分別為109.83、271.25、186.45、334.58。
本期榜單結(jié)果顯示，支付寶、拍拍貸、微信支付位居前三。
報(bào)告原文如下：
報(bào)告概要及變動說明
報(bào)告概要
《互金平臺移動影響力百強(qiáng)榜單報(bào)告》旨在反映互金平臺在移動端的影響力情況。是根據(jù)500家平臺在平臺微信公眾號、平臺APP、平臺微博、新聞客戶端、QQ群等常見移動端的數(shù)據(jù)，選取反映平臺在移動端影響力的指標(biāo)，運(yùn)用加權(quán)分組線性打分法計(jì)算得出，并對影響力總分降序排列前50名的平臺予以展示。榜單報(bào)告分析部分由宏觀分析（含互金行業(yè)移動指數(shù)）和微觀分析（互金平臺點(diǎn)評）兩部分組成。
排名不代表投資建議，請讀者理性對待。
變動說明
本期對各項(xiàng)指標(biāo)之間的相關(guān)性重新計(jì)算，計(jì)算得出新聞評論數(shù)與移動影響力之間關(guān)系轉(zhuǎn)弱，故剔除該項(xiàng)指標(biāo)，同時(shí)將新聞數(shù)二級指標(biāo)權(quán)重提升，保持新聞端一級指標(biāo)總權(quán)重不變。
2016年10月互金平臺移動影響力百強(qiáng)榜單
2016年10月互金平臺移動影響力榜單報(bào)告
宏觀分析
10月移動指數(shù)為213.6，微信指數(shù)、APP指數(shù)、微博指數(shù)、新聞指數(shù)分別為109.83、271.25、186.45、334.58。
微信端，平臺月度平均推送微信29.23條，平均閱讀數(shù)為5.94萬，點(diǎn)贊數(shù)712.90；APP端，截止10月，平臺安卓端APP平均下載量達(dá)1.12億；微博端，平臺月度平均新增粉絲數(shù)為613.45，平均推送微博39.83條，平均點(diǎn)贊數(shù)為648.70，平均評論數(shù)為329.06，平均轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)為648.22；新聞端，平臺月度平均曝光次數(shù)為52.80。
綜合可見，10月互金行業(yè)移動化水平較基期繼續(xù)提升，且再次微信、APP、微博和新聞端均較基期景氣。同時(shí)，APP下載量較上月有明顯增長，微博主要靠增粉拉動，表現(xiàn)也優(yōu)于上月。
隨著雙十一到來，年底平臺沖指標(biāo)獲客，預(yù)計(jì)11月互金行業(yè)移動化水平將更上一層樓。
平臺點(diǎn)評
拍拍貸本月排名升至榜眼。本月，拍拍貸計(jì)劃在美國啟動IPO，估值或達(dá)20億的傳聞提升了平臺熱度，排名提升。拍拍貸作為純信息中介的老P2P網(wǎng)貸平臺，一直在互金行業(yè)移動影響力排名中表現(xiàn)突出，各移動工具運(yùn)營及表現(xiàn)較為均衡。其中，微信在互金樣本平臺中表現(xiàn)出色，平臺微信推送及閱讀情況都很好，位于行業(yè)前五。平臺月度微信推送文章數(shù)約70篇，單篇文章平均閱讀數(shù)逾1.2萬，最高閱讀數(shù)逾6.4萬，點(diǎn)贊率逾0.22%，最高點(diǎn)贊數(shù)逾240。
拉卡拉本月受“原銀聯(lián)高管集體跳槽拉卡拉、拉卡拉分拆支付業(yè)務(wù)獨(dú)立上市、拉卡拉福建分公司吃央行罰單”等消息的影響，新聞熱度提升，排名提升。拉卡拉在各移動工具上表現(xiàn)都較好。拉卡拉是以硬件切入市場，具有刷卡優(yōu)勢，但目前支付寶錢包、微信支付等手機(jī)終端替代刷卡，無疑對拉卡拉形成了競爭壓力，但其憑借完善的商戶服務(wù)體系及優(yōu)秀的線下團(tuán)隊(duì)、對接B端商戶，在移動支付市場上獨(dú)具一格。目前，拉卡拉圍繞支付場景業(yè)已做了深度布局，相信拉卡拉未來在移動端的影響力會繼續(xù)釋放。
微眾銀行本月發(fā)布運(yùn)營數(shù)據(jù)，引發(fā)市場關(guān)注，同步提升了平臺在移動端的影響力。微眾銀行放棄PC端產(chǎn)品入口，專注發(fā)力移動端，建立一套移動端的銀行服務(wù)系統(tǒng)，包括理財(cái)、信貸和支付產(chǎn)品。截至2016年1月初，微眾銀行拳頭產(chǎn)品“微粒貸”累計(jì)發(fā)放貸款總金額超1200億元，總筆數(shù)超1500萬筆，發(fā)展速度和移動影響力可見一斑。
開鑫貸本月升級開鑫金服，發(fā)力金融資產(chǎn)交易和企業(yè)理財(cái)-開金網(wǎng)的消息為平臺移動影響力添了濃墨重彩的一筆。開鑫貸移動工具在用戶數(shù)量上處于中上水平，本月新聞端表現(xiàn)好，拉升了整體排名。值得一提的是，開鑫貸在工具質(zhì)量上把控較嚴(yán)，利于平臺在移動端深遠(yuǎn)發(fā)展。以平臺APP為例，其網(wǎng)絡(luò)通信采用HTTPS協(xié)議、APP的代碼經(jīng)過加殼保護(hù)等。
網(wǎng)商銀行本月各移動端表現(xiàn)均優(yōu)于上月。本月平臺助力雙十一，授信超百萬網(wǎng)商，包括QQ群在內(nèi)的移動工具明顯較上月表現(xiàn)活躍。網(wǎng)商銀行具有強(qiáng)大的線上電商資源阿里巴巴及淘寶，與網(wǎng)商銀行服務(wù)小微企業(yè)及個人創(chuàng)業(yè)者的初衷良好融合，達(dá)到互相促進(jìn)“1+1＞2”的效果。
互金行業(yè)移動指數(shù)制作說明
互金行業(yè)移動指數(shù)，用以衡量整個互金行業(yè)的移動端發(fā)展情況。由影響力較大的500家互金平臺的移動端數(shù)據(jù)得出。移動指數(shù)下設(shè)微信指數(shù)、APP指數(shù)、微博指數(shù)、新聞客戶端指數(shù)四個一級指數(shù)，移動指數(shù)由四個一級指數(shù)運(yùn)用層次分析法加權(quán)得出，權(quán)重見表“2016年10月互金行業(yè)移動指數(shù)指標(biāo)及權(quán)重”。設(shè)2016年6月為基期，2016年第四季度調(diào)整后的新基期見表“2016年四季度基期”。
互金平臺移動影響力榜單制作說明
上表為本期互金平臺移動端影響力榜單涉及數(shù)據(jù)源、指標(biāo)及權(quán)重，其中，各指標(biāo)、權(quán)重確定方法、打分方法、分析方法簡介如下。
指標(biāo)簡介
影響力表征平臺發(fā)布信息的影響情況，影響力指標(biāo)越高，說明平臺發(fā)布的內(nèi)容被越多的用戶看到，可體現(xiàn)在文章數(shù)、閱讀數(shù)、點(diǎn)贊數(shù)、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)上。均為客觀指標(biāo)，含義如下。
（1）文章數(shù)。
文章數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)發(fā)布的文章總數(shù)量，正向指標(biāo)，包括微博文章數(shù)、微信文章數(shù)、平臺相關(guān)新聞數(shù)。
（2）閱讀數(shù)、平均閱讀數(shù)、最高閱讀數(shù)。
閱讀數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)所發(fā)布的全部文章的全部閱讀數(shù)，正向指標(biāo)，包括微信公眾號閱讀數(shù)。
平均閱讀數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)所發(fā)布的全部文章的平均閱讀數(shù)，正向指標(biāo)，
最高閱讀數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)所發(fā)布的全部文章的最大閱讀數(shù)，正向指標(biāo)，
（3）點(diǎn)贊數(shù)、平均點(diǎn)贊數(shù)、最高點(diǎn)贊數(shù)、點(diǎn)贊率。
點(diǎn)贊數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)所發(fā)布的全部文章的全部點(diǎn)贊數(shù)，正向指標(biāo)，包括微信、微博點(diǎn)贊數(shù)。
平均點(diǎn)贊數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)所發(fā)布的全部文章的平均點(diǎn)贊數(shù)，正向指標(biāo)，
最高點(diǎn)贊數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)所發(fā)布的全部文章的最大點(diǎn)贊數(shù)，正向指標(biāo)，
點(diǎn)贊率指平臺移動端在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)的點(diǎn)贊數(shù)與閱讀數(shù)的比值，正向指標(biāo)，
（4）評論數(shù)、平均評論數(shù)、最高評論數(shù)。
評論數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)所發(fā)布的全部文章的全部評論數(shù)，正向指標(biāo)，包括微博、新聞、APP。
平均評論數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)所發(fā)布的全部文章的平均評論數(shù)，正向指標(biāo)，
最高評論數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)所發(fā)布的全部文章的最大評論數(shù)，正向指標(biāo)，
（5）關(guān)注人數(shù)。
關(guān)注人數(shù)指平臺移動端在統(tǒng)計(jì)時(shí)間段內(nèi)的參與人數(shù)，正向指標(biāo)，包括第三方QQ群中的平臺關(guān)注人數(shù)、APP下載量、微博粉絲數(shù)。
評分及分析方法
權(quán)重確定方法
本報(bào)告的權(quán)重由層次分析(AHP)法得出。
確定評級采用的AHP法的標(biāo)度方法。
構(gòu)造判斷矩陣。
運(yùn)用兩兩比較方法，對各相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較評分，根據(jù)中間層的若干指標(biāo)，可得到若干兩兩比較判斷矩陣。
一致性檢驗(yàn)。
在層層排序中，要對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。在特殊情況下，判斷矩陣可以具有傳遞性和一致性。一般情況下并不要求判斷矩陣嚴(yán)格滿足這一性質(zhì)，但從人類認(rèn)識規(guī)律看，一個正確的判斷矩陣重要性排序是有一定邏輯規(guī)律的，例如若A比B重要，B又比C重要，則從邏輯上講，A應(yīng)該比C明顯重要，若兩兩比較時(shí)出現(xiàn)A比C重要的結(jié)果，則該判斷矩陣違反了一致性準(zhǔn)則，在邏輯上是不合理的。因此在實(shí)際中要求判斷矩陣滿足大體上的一致性，需進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。只有通過檢驗(yàn)，才能說明判斷矩陣在邏輯上是合理的，才能繼續(xù)對結(jié)果進(jìn)行分析。
一致性檢驗(yàn)的步驟如下：
當(dāng)C.R.<0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的，C.R.>0.1時(shí)，認(rèn)為判斷矩陣不符合一致性要求，需要對該判斷矩陣進(jìn)行重新修正。
本評級的判斷矩陣的單排序一致性比例和總排序一致性比例C.R.<0.1，均通過一致性檢驗(yàn)，本評級判斷矩陣是可以接受的。
計(jì)算權(quán)重。
本評級采用和法計(jì)算權(quán)重。對于一致性判斷矩陣，每一列歸一化后就是相應(yīng)的權(quán)重，對于非一致性判斷矩陣，每一列歸一化后近似其相應(yīng)的權(quán)重，再對這n個列向量求取算術(shù)平均值作為最后的權(quán)重。具體的公式為：
評分方法
（1）數(shù)據(jù)對數(shù)變換。
為減少變量的波動,與其他變量的波動水平相適應(yīng)，使得不同維度的指標(biāo)之間可以相互比較、運(yùn)算，首先對相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)變換，即
（2）相對線性評分。
設(shè)一組數(shù)據(jù)的最大和最小值分別為100分和0分，根據(jù)相對線性評分法，
分析方法
本文針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做統(tǒng)計(jì)分析，非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)進(jìn)行文本分析。
未來方向
由于時(shí)間倉促和水平所限，同時(shí)受數(shù)據(jù)獲取、實(shí)現(xiàn)難度和時(shí)效性的影響，本報(bào)告也存在一些不足與需要改進(jìn)之處，我們將不斷迭代和完善模型版本，以更全面的數(shù)據(jù)，見證并詳細(xì)記錄互金行業(yè)及平臺的移動端發(fā)展歷程。
未來本報(bào)告將致力于在以下幾方面做出完善：
擴(kuò)充數(shù)據(jù)源。如增加廣播和視頻客戶端，實(shí)現(xiàn)微信及APP端成交數(shù)據(jù)的抓取等。
完善指標(biāo)。加入指標(biāo)，如加入表征平臺服務(wù)用戶情況的服務(wù)力指標(biāo)，如互動情況、移動端欄目設(shè)置、成交等；完善現(xiàn)有指標(biāo)，如實(shí)現(xiàn)區(qū)分文章原創(chuàng)、區(qū)分活動及軟文、有效評論、情緒相關(guān)的算法，判斷新聞文章是否主要討論平臺相關(guān)的算法等。
評分方法調(diào)整。如識別同類間去重與異類間去重的影響等。
權(quán)重調(diào)整。如根據(jù)傳播實(shí)力及權(quán)威性對新聞媒體賦予權(quán)重，增大區(qū)分度較大指標(biāo)的權(quán)重等。
靈敏度測試。如判斷及解釋異常值和異常趨勢等。
關(guān)于以上，本榜單將在以后的評估中根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況做出調(diào)整并予以公示。
信息首發(fā)：10月互金平臺移動影響力TOP100
